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人工智能进入国策背后趋势窘境与期望

来源: 作者: 2019-05-15 06:19:48

今年两会中,国务院总理李克强在政府工作报告中提到,加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化,做大做强产业集群。

其实早在2016年7月,在国务院印发的《十三五国家科技创新规划》中,人工智能就被作为新一代信息技术中的一项列入规划。这个节点的AI行业有了很多突破,并且许多成果已作为成品展现在公众眼前,例如阿尔法围棋(AlphaGo),由谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴密斯哈萨比斯、大卫席尔瓦、黄士杰与他们的团队开发。其主要工作原理是深度学习。2016年3月,该程序与围棋世界、职业九段选手李世石进行人机大战,并以4:1的总比分获胜。从此AI名声大噪,进入公众视野。各路媒体的争相关注使AI行业暴光度不断增加,今年的AI行业列入政府工作报告也就不奇怪了。

近几年火热互联+列入政府工作报告

互联+概念在2015年的政府工作报告中的首次现身,成为2015年政府工作报告中为靓丽的一笔。报告指出,2015年互联+行动计划将为互联与包括医疗、教育、物流、金融等在内的传统行业各个领域的融合发展提供更大的空间,将培育更多的新兴产业和新兴业态。

事实上,互联+的概念在政府报告中提出时机很恰当,此时的互联发展到现在,已经深入到国民生活的各个方面,国家很清楚互联在国民经济中的重要作用。互联将不再仅仅是种技术、工具和渠道,它将对我国社会、经济、文化、环境、资源和基础设施等方面产生深远影响,也将引领创新驱动发展的新常态。

互联+的提出具有承前启后的作用。近两年,特别是随着移动互联的加速发展,云计算、大数据、物联等新技术更快融入传统产业以及金融理财、打车等民生领域。而PC互联时代升级到移动互联时期后,互联技术与两化融合相结合会有更多看点。

AI列入报告,符合常理,但实施情况却更复杂

相比互联+的水到渠成,AI行业的发展可谓一波三折。了解过AI历史的都知道,AI行业的几个低潮期,事实上,近火起来的AI和几十年前的AI概念和思想并没有明显区分。只是随着近年来计算能力的发展和互联的兴起,使得传统的机器学习等方法突破了其本身的瓶颈。例如在90年代的时候就提出手写数字的识别,当时只能算出两层或者三层,除了传统的CPU架构,有更大的架构能够支持更大的数据量。比如说逐层初始化的算法,在虚拟神经络的时候,记录会随着虚拟络层数的提升而消失掉。有了逐层的初始化以后,可以去很深的神经络出来。计算平台之前是CPU,后来到GPU,云计算等等。

政府报告中提出要培育扶持AI产业。事实上,国家一直很重视这块,但是AI行业一直由企业主导和发展,政府层面的研发投入和相干技术标准规范相对比较晚。当然这几年,国家已把人工智能作为国家大战略在部署。目前主要是联合企业一起投入大量资源做自主创新和研究,目前BAT巨头们都参与了的人工智能项目和标准制定,BAT由于有更多的用户和数据资源,有着人工智能的天生优势,所以基本上都有国家战略级的项目合作。例如百度筹建深度学习技术及运用国家工程实验室,将作为共建单位共同参与大数据系统软件国家工程实验室,及类脑智能技术及应用国家工程实验室的建设。

互联+的易实行性在这几年的发展中体现的淋漓尽致,几乎每一个行业都在变革。由于技术成熟,许多解决方案没有太多的技术门槛。尤其是国家政府层面,实施起来也很容易,比如医疗行业,政府机构,交通道路等等,老百姓也能够切身体会。但是AI行业确实另外一番风景,许多关键性问题尚未突破,各大公司巨头都在探索的阶段,同时有面临诸如安全性,伦理道德等方面的问题。

但是国家依然需要扶持AI产业的发展。在2013年,来自英国苏塞克斯大学科学和技术政策研究中心的Mariana Mazzucato教授就在一场TED的演讲中提出观点,在经济市场中,能引领创新潮流的角色是国家。同时可以看到,美国,日本,欧盟都已提出本国的人工智能的扶持计划。中国无论是提升国家科研实力,还是培养一个惠及国民的新兴行业,都需要强力推动各类新技术的发展,这点毋庸置疑。

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